Depuis quelques mois, mes clients me posent tous la même question : « est-ce que ChatGPT me connaît ? ». Et pendant longtemps, personne , moi compris, ne pouvait y répondre sérieusement. C’est pour combler ce vide que j’ai construit Radar GEO, un audit qui mesure ce que ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude et les AI Overviews de Google disent réellement d’une marque. Voici pourquoi, et comment.
Le problème : on croyait mesurer, on se regardait dans un miroir
Le réflexe naturel, c’est d’ouvrir ChatGPT et de taper « quelle agence recommandes-tu pour… ». Le résultat est inutilisable. Votre ChatGPT vous connaît : il a votre historique, vos conversations passées, il sait que votre marque vous intéresse. Il vous répond à vous, pas à votre prospect, qui ne vous a jamais cherché.
Deux personnes qui posent la même question obtiennent deux réponses différentes. Aucune décision sérieuse ne peut reposer là-dessus. En référencement, j’ai appris une règle en vingt ans de métier : ce qu’on ne mesure pas proprement, on ne peut pas l’améliorer.
La solution : une mesure, pas une impression
Radar GEO interroge les moteurs d’IA par leurs API officielles. C’est le cœur de la méthode, et ce qui la rend défendable : un terrain neutre, sans historique ni personnalisation, identique pour tout le monde. Un proxy fidèle et reproductible de ce que voient les produits grand public, la réponse à froid, celle que reçoit un prospect qui ne vous connaît pas.
Chaque réponse est horodatée et archivée dans un fichier de preuve livré avec le rapport : chaque citation, chaque absence, chaque concurrent recommandé à votre place y est vérifiable, question par question. Et parce que le protocole est rejouable à l’identique, la re-mesure à 90 jours compare ce qui est comparable : la progression constatée est la vôtre, pas un hasard d’échantillonnage.
Pas une impression. Une mesure : archivée, datée, reproductible.
Je me suis mesuré moi-même — et le résultat pique
Avant de proposer le Radar GEO à mes clients, je l’ai appliqué à ma propre agence. Dix questions qu’un chef d’entreprise provençal pose réellement aux IA, deux moteurs, vingt réponses archivées. Score : 10 %. Sur les questions génériques — recommandation d’un consultant SEO, comparaison d’agences, je suis invisible, pendant que des acteurs nationaux sont cités systématiquement.
Plus instructif encore : sur la seule question où j’apparais, les moteurs citent « Philippe Donnart » , la personne, et non ma marque. Ce genre de découverte, on ne la fait pas en bricolant dans son propre ChatGPT. On la fait avec un protocole, des données archivées, et l’honnêteté de se mesurer soi-même avant de mesurer les autres.
Comment se déroule un Radar GEO
Tout part d’un panel de questions réelles, celles que vos clients posent avec leurs mots, pas des requêtes SEO recyclées. La collecte interroge de deux à cinq moteurs selon la formule, puis l’analyse établit votre score de citation, identifie qui est recommandé à votre place, relève les erreurs factuelles que les IA racontent sur vous, et cartographie les sources qu’elles consultent, celles où il faudra exister demain.
Le point d’entrée s’appelle le Radar GEO Éclair : 10 questions, 2 moteurs, un verdict en une page sous 24 heures, pour 49 €, déduits si vous poursuivez avec un Radar complet. C’est le test de citation le plus simple que je connaisse pour savoir, preuves à l’appui, si les IA vous recommandent ou recommandent quelqu’un d’autre.
Questions fréquentes sur la visibilité dans les IA
Qu’est-ce que le GEO (Generative Engine Optimization) ?
Le GEO est au moteur de réponse ce que le SEO est au moteur de recherche : l’ensemble des pratiques qui rendent une marque visible, crédible et citée dans les réponses de ChatGPT, Perplexity, Gemini ou des AI Overviews. Les deux disciplines se complètent, les IA s’appuient largement sur des sources web bien référencées.
Pourquoi ne pas simplement tester dans mon ChatGPT ?
Parce que votre ChatGPT vous répond à vous : historique, personnalisation, conversations passées biaisent le résultat. La collecte par API mesure la réponse neutre, celle que reçoit un inconnu, et elle est archivée, donc opposable.
Les réponses des IA changent tout le temps, la mesure vaut-elle quelque chose ?
Une citation isolée peut varier d’une exécution à l’autre ; le signal agrégé, lui, est stable, car il reflète l’écosystème de sources que les moteurs consultent. C’est pourquoi le Radar lit des scores par famille de questions, jamais une réponse isolée, et re-mesure sur le même panel à 90 jours.
Que faire si les IA ne me citent pas ?
D’abord comprendre pourquoi : quelles sources les moteurs consultent, qui ils citent à votre place, et ce qui rend ces acteurs « citables ». C’est exactement ce que le Radar GEO cartographie, avant d’en tirer un plan d’action, contenu, données structurées, présence dans les sources qui comptent.
Vous voulez savoir ce que les IA disent de votre entreprise ? Commencez par un Radar GEO Éclair, ou parlons-en directement ( je réponds toujours).
